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    Gennaro CORDASCO

    Insegnamento di LABORATORIO DI INFORMATICA COMPORTAMENTALE

    Corso di laurea magistrale in PSICOLOGIA DEI PROCESSI COGNITIVI

    SSD: INF/01

    CFU: 3,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 24,00

    Periodo di Erogazione: Secondo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    ITALIANO

    Contenuti

    1 La somministrazione di esperimenti mediante l'ausilio di un elaboratore elettronico
    2 La tempistica nella percezione e produzione del parlato
    3 Strumenti software per l'analisi vocale

    Testi di riferimento

    Dispense del docente

    Obiettivi formativi

    Al termine del corso lo studente deve conoscere o avere capacità di comprendere i diversi aspetti dell'informatica utili alla progettazione, alla somministrazione e all'analisi di esperimenti scientifici. L’insegnamento si prefigge di fornire le conoscenze e le competenze di base per la progettazione e la somministrazione da remoto di esperimenti scientifici.

    Prerequisiti

    Nessuno

    Metodologie didattiche

    Lezioni frontali articolate nei seguenti moduli didattici:
    1 La somministrazione di esperimenti mediante l'ausilio di un elaboratore elettronico
    - Progettazione di un esperimento: Gli eventi, i trial e i blocchi, i cicli e le sequenze.
    - Implementazioni di un esperimento mediante l'utilizzo di software dedicato: Superlab, Eprime, Opensesame, Lab.js
    - La somministrazione degli esperimenti in laboratorio e da remoto
    - Come recuperare i dati e predisporli per le analisi

    2 La tempistica nella percezione e produzione del parlato:
    - Principali fattori che influenzano la tempistica del discorso
    - Il ruolo del tempismo nella percezione del parlato
    - Deficit della percezione del parlato nei soggetti RD
    - Alcuni lavori di ricerca

    3 Strumenti software per l'analisi vocale (una panoramica):
    - Analizzare un discorso mediante l'uso di uno spettrogramma mediante: Colea, Praat, Phonometrica,
    SFS, WASP, WaveSurfer, Speech Analyzer

    Metodi di valutazione

    La prova orale si prefigge l’obiettivo di accertare le capacità di comprensione degli argomenti oggetto del corso.
    Si svolgerà con un colloquio articolato in domande sugli argomenti:
    *La somministrazione di esperimenti mediante l'ausilio di un elaboratore elettronico
    * La tempistica nella percezione e produzione del parlato
    * Strumenti software per l'analisi vocale
    Saranno previste anche attività progettuali per valutare l'apprendimento degli strumenti descritti nel corso.

    Programma del corso

    Lezioni frontali articolate nei seguenti moduli didattici:
    1 La somministrazione di esperimenti mediante l'ausiolio di un elaboratore elettronico
    1a Progettazione di un esperimento: Gli eventi, i trial e i blocchi, i cicli e le sequenze.
    1b Implementazioni di un esperimento mediante l'utilizzo di software dedicato: Superlab, Eprime, Opensesame, Lab.js
    1c La somministrazione degli esperimenti in laboratorio e da remoto
    1d Come recuperare i dati e predisporli per le analisi

    2 La tempistica nella percezione e produzione del parlato
    2a Principali fattori che influenzano la tempistica del discorso
    2b Il ruolo del tempismo nella percezione del parlato
    2c Deficit della percezione del parlato nei soggetti RD
    2d Alcuni lavori di ricerca

    3 Strumenti software per l'analisi vocale (una panoramica)
    3a Analizzare un discorso mediante l'uso di uno spettrogramma mediante: Colea, Praat, Phonometrica,
    SFS, WASP, WaveSurfer, Speech Analyzer

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents

    1 Computer aided data collection for scientific research experiments
    2 Timing strategies of speech perception and production
    3 Software tools for speech analysis

    Textbook and course materials

    Teachers’ handouts

    Course objectives

    The course aims to endow students with the ability to exploit information technology tools for designing, administering, collecting, and analyzing data answering scientific research queries.

    Prerequisites

    None

    Teaching methods

    Lectures will afford practical aspects for data collection and will cover the following topics
    1 Computer-aided data collection for scientific research experiments
    - Designing an experiment: translate the experimental set-up in events, trials and blocks, cycles, and sequences.
    - Exploitation of dedicated software: dedicated software: Superlab, Eprime, Opensesame, Lab.js
    - Collecting data in presence and remotely: changes in procedures and tools
    - Retrieving and analyzing data

    2 Timing strategies in speech production and perception
    - Main factors affecting speech timing
    - The role of timing in speech perception
    - Deficit of speech perception in Reading Disabled subjects
    - Some research works

    3 Software tools for speech analysis (an overview)
    - Speech analysis through spectrograms exploits the software tools: Colea, Praat, Phonometrica, SFS, WASP, WaveSurfer, Speech Analyzer

    Evaluation methods

    The oral exam aims to ascertain the ability to understand the topics covered by the course.
    It will take place with an interview with questions on the following topics:
    * The administration of experiments with the aid of an electronic computer
    * The timing in the perception and production of speech
    * Software tools for speech analysis
    There will also be project activities to evaluate the learning of the tools described in the course.

    Course Syllabus

    Lectures will afford practical aspects for data collection and will cover the following topics
    1 Computer aided data collection for scientific research experiments
    - Designing an experiment: translate the experimental set-up in events, trials and blocks, cycles and sequences.
    - Exploitation of dedicated software: dedicated software: Superlab, Eprime, Opensesame, Lab.js
    - Collecting data in presence and remotely: changes in procedures and tools
    - Retrieving and analyzing data

    2 Timing strategies in speech production and perception
    - Main factors affecting speech timing
    - The role of timing in speech perception
    - Deficit of speech perception in Reading Disabled subjects
    - Some research works

    3 Software tools for speech analysis (an overview)
    - Speech analysis through spectrograms exploits the software tools: Colea, Praat, Phonometrica, SFS, WASP, WaveSurfer, Speech Analyzer

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