ITALIANO

Area: Psicologia Generale

Testo vigente del Codice Deontologico degli psicologi italiani: https://www.oprc.it/deontologia/codice-deontologico/

Articoli scientifici selezionati dal tutor e distribuiti ai partecipanti al TPV o comunque reperibili nel team creato da tutor sulla piattaforma MsTeam (codice ew1sazc)

Il tirocinio offre un'esperienza pratica in cui gli studenti applicano conoscenze teoriche attraverso esercitazioni guidate, analisi di dati reali e attività supervisionate.

-Conoscenze e comprensione
Si acquisiscono i fondamenti di psicometria (attendibilità, validità), gestione di database psicologici (con Excel, JAMOVI o R) e verifica di ipotesi di ricerca. Le attività includono sessioni guidate con dataset reali e discussione di articoli scientifici.

-Applicazione pratica
Gli studenti lavorano su:
Creazione e gestione di database (pulizia e codifica dati)
Analisi psicometriche (calcolo attendibilità, analisi fattoriale)
Test statistici (t-test, regressioni) per verificare ipotesi
Il tutor supervisiona l'uso dei software e fornisce feedback.

-Capacità di giudizio
Si sviluppa la capacità di:
Valutare strumenti psicometrici
Interpretare risultati statistici
Prendere decisioni metodologiche
Attraverso discussioni su casi reali ed esercitazioni con errori voluti.

-Abilità comunicative
Si impara a:
Redigere report tecnici
Presentare risultati con grafici e tabelle
Giustificare le scelte metodologiche

-Apprendimento autonomo
Si potenziano:
Autoformazione (uso di tutorial)
Adattabilità (gestione dati imperfetti)
Autovalutazione
Con progetti a difficoltà crescente e feedback costruttivi.

-Sbocchi professionali: clinica (diagnosi), risorse umane (benessere lavorativo), ricerca (progettazione studi).

Conoscenze teoriche e metodologiche richieste per l'attività di tirocinio:

- Teoria della misurazione psicologica

Concetti fondamentali di psicometria: attendibilità, validità e sensibilità degli strumenti
Tipi di scale di misurazione e loro proprietà
Teoria classica dei test e modelli di misurazione

- Inferenza statistica

Fondamenti di statistica parametrica e non parametrica
Logica del test di ipotesi (p-value, intervalli di confidenza)
Potenza statistica e dimensioni dell'effetto
Assunzioni dei test statistici e loro verifica

- Tecniche di analisi multivariata

Analisi di regressione:
Regressione lineare semplice e multipla
Interpretazione dei coefficienti e diagnostica del modello
Gestione di predittori categorici e continui

Analisi fattoriale:
Analisi esplorativa (EFA)
Metodi di estrazione dei fattori
Rotazioni fattoriali e interpretazione

- Conoscenze complementari

Gestione e preparazione dei dati (data cleaning)
Concetti base di campionamento e disegni di ricerca

Queste conoscenze costituiscono il requisito minimo per poter affrontare efficacemente le attività pratiche previste dal tirocinio, che verranno comunque integrate e consolidate durante il percorso formativo attraverso esercitazioni guidate e supervisione individualizzata.

Referenze di supporto:

- Chiorri, C. (2020). Fondamenti di psicometria (III edizione). Milano, McGraw-Hill Education.

- Gallucci, M., Leone, L., Berlingeri, M. (2017). Modelli statistici per le scienze sociali (Seconda edizione). Milano-Torino, Pearson Italia.

L'attività di tirocinio non prevede lezioni frontali tradizionali, ma si articola in:

- Momenti iniziali collegiali (per tutti i tirocinanti) per:
Presentare il framework teorico-metodologico
Condividere gli strumenti di lavoro
Uniformare le procedure base

- Lavoro personalizzato con supervisione individuale o in piccoli gruppi (max 2 tirocinanti)
Supporto e supervisione
Il tutor dedicherà sessioni individuali o a micro-gruppi per:
Personalizzare gli obiettivi;
Calibrare le procedure;
Pianificare le analisi
Il tutor sarà disponibile su richiesta per:
Problematiche legate all'utilizzo del software statistico o dell'interpretazione output
Validazione intermedia dei risultati
Revisione critica delle scelte metodologiche

- Gestione autonoma
I tirocinanti dovranno autogestire:
Definizione obiettivi
Acquisizione e pulizia dati
Esecuzione analisi
Stesura report

- Restituzione finale:
Sono previste sessioni dedicate per:
Feedback sui report
Ottimizzazione presentazioni
Verifica delle conclusioni

Per conseguire l’idoneità, ciascun tirocinante dovrà presentare un Report finale.

Il Report potrà essere firmato da un massimo di due persone, dovrà avere come oggetto la sintesi e l’interpretazione delle analisi dei dati svolte.

Il Report dovrà essere strutturato secondo le indicazioni contenute nel modello fornito dal tutor.

La valutazione del Report terrà conto della completezza e chiarezza delle informazioni riportate oltre che della correttezza dell’interpretazione dei risultati.

Consegna
Il report dovrà essere consegnato al tutor entro il termine degli incontri programmati e calendarizzati, oppure inviato via e-mail entro due settimane dal termine delle attività. In caso di invio per e-mail si dovranno rispettare le seguenti indicazioni:

Oggetto della mail: "Report TPV n. 5 - Cognome1 [e Cognome2]"

Allegare:
(a) File del Report completo in formato PDF
(b) Eventuali dataset (se non forniti dal tutor)
(c) Report grezzo delle analisi eseguite rilasciato dal software

Questa attività di tirocinio rientra tra le attività di Tirocinio Pratico Valutativo (TPV) interne, quindi nei 6 CFU interni a scelta dello studente. La prenotazione potrà essere fatta a partire dall’inizio dell’a.a., secondo le procedure pubblicate sulla pagina web del Corso di Studi, e comunque prima dell’inizio delle attività. Possono partecipare a questa attività un massimo 25 studenti per ciascuna edizione. La frequenza agli incontri con il tutor è obbligatoria e non è possibile recuperare le assenze. Se i posti disponibili sono completi, va scelto un altro TPV tra quelli disponibili internamente e/o esternamente. Per completare il percorso formativo previsto dal Corso di studi, ciascuno studente è tenuto ad acquisire complessivamente 30 CFU di TPV (per maggiori informazioni si veda il regolamento didattico pubblicato sulla pagina web del Corso di studi).

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RICEVIMENTO STUDENTI

Il ricevimento si terrà settimanalmente.

Per informazioni sui giorni e/o orari del ricevimento e per prenotarsi consultare la seguente pagina web:

https://www.psicologia.unina2.it/dipartimento/docenti?MATRICOLA=058635

Dipartimento di Psicologia
Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli"
Viale Ellittico 31, 81100, Caserta
II Piano, Stanza 37

Gli studenti fuori-sede o Erasmus che avessero bisogno di maggiori informazioni o di materiali didattici possono contattare direttamente il docente via e-mail.

Per qualsiasi ulteriore esigenza contattare il docente al seguente indirizzo e-mail: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

L'attività formativa prevede 2 CFU secondo la seguente articolazione

1. PRIMA PARTE: Costruzione/verifica database (1 CFU - 25 ore)
a) Attività svolte con la supervisione del tutor (8 ore - 0.32 CFU):

Incontro #1 (4 ore):
Presentazione caso studio
Training sul software (JAMOVI)

Incontro #2 (4 ore):
Verifica struttura database
Calcolo punteggi e statistiche descrittive

b) Lavoro autonomo (17 ore - 0.68 CFU):
Costruzione/validazione database
Esplorazione dati e calcolo indicatori base

2. SECONDA PARTE: Analisi psicometriche e test ipotesi (1 CFU - 25 ore)
a) Attività svolte con la supervisione del tutor (8 ore - 0.32 CFU):

Incontro #3 (4 ore):
Analisi attendibilità
Analisi validità
Modelli predittivi e verifica delle ipotesi

Incontro #4 (4 ore):
Interpretazione output
Revisione report

b) Lavoro autonomo (17 ore - 0.68 CFU):
Analisi dei dati
Calcolo delle statistiche
Redazione report

Italian

Area: General Psychology

Current text of the Ethical Code of the Italian Psychologists: https://www.oprc.it/deontologia/codice-deontologico/


Selected scientific articles, provided by the tutor to participants in the TPV (Training and Professional Development) or otherwise available in the team created by the tutor on the MsTeam platform (code ew1sazc).

The internship offers a practical experience in which students apply theoretical knowledge through guided exercises, analysis of real data, and supervised activities.

Knowledge and Understanding
Students acquire the fundamentals of psychometrics (reliability, validity), management of psychological databases (using Excel, JAMOVI, or R), and hypothesis testing. Activities include guided sessions with real datasets and discussion of scientific articles.

Practical Application
Students work on:

Creation and management of databases (data cleaning and coding)

Psychometric analysis (reliability calculation, factor analysis)

Statistical tests (t-tests, regressions) to verify hypotheses
The tutor supervises the use of software and provides feedback.

Judgment Skills
Students develop the ability to:

Evaluate psychometric tools

Interpret statistical results

Make methodological decisions
This is achieved through discussions of real cases and exercises that include intentional errors.

Communication Skills
Students learn to:

Write technical reports

Present results with graphs and tables

Justify methodological choices

Autonomous Learning
Students enhance:

Self-training (use of tutorials)

Adaptability (handling imperfect data)

Self-assessment
This is fostered through progressively challenging projects and constructive feedback.

Career Opportunities
The internship provides pathways in clinical settings (diagnosis), human resources (workplace well-being), and research (study design).

Theoretical and Methodological Knowledge Required for the Internship Activities:

Psychological Measurement Theory
Fundamental concepts of psychometrics: reliability, validity, and sensitivity of instruments
Types of measurement scales and their properties
Classical test theory and measurement models

Statistical Inference
Fundamentals of parametric and non-parametric statistics
Hypothesis testing logic (p-value, confidence intervals)
Statistical power and effect size
Assumptions of statistical tests and their verification

Multivariate Analysis Techniques

Regression Analysis:

Simple and multiple linear regression

Interpretation of coefficients and model diagnostics

Management of categorical and continuous predictors

Factor Analysis:

Exploratory Factor Analysis (EFA)

Factor extraction methods

Factor rotations and interpretation

Complementary Knowledge
Data management and preparation (data cleaning)
Basic concepts of sampling and research design

These knowledge areas represent the minimum requirements for effectively undertaking the practical activities required by the internship. These will be further integrated and reinforced throughout the training program via guided exercises and individualized supervision.

Supporting References:

Chiorri, C. (2020). Fondamenti di psicometria (3rd ed.). Milan, McGraw-Hill Education.

Gallucci, M., Leone, L., Berlingeri, M. (2017). Modelli statistici per le scienze sociali (2nd ed.). Milan-Turin, Pearson Italia.

The internship activity does not include traditional lectures but is structured as follows:

Initial Group Sessions (for all interns):

Presenting the theoretical-methodological framework

Sharing work tools

Standardizing basic procedures

Personalized Work with Individual Supervision or in Small Groups (max. 2 interns):
Support and Supervision
The tutor will dedicate individual or micro-group sessions to:

Personalize objectives

Calibrate procedures

Plan analyses
The tutor will be available upon request for:

Issues related to the use of statistical software or output interpretation

Intermediate validation of results

Critical review of methodological choices

Autonomous Management:
Interns will be required to independently manage:

Defining objectives

Data acquisition and cleaning

Performing analyses

Writing reports

Final Feedback:
Dedicated sessions will be scheduled for:

Providing feedback on reports

Optimizing presentations

Verifying conclusions

To obtain eligibility, each intern must submit a final Report.

The Report may be signed by a maximum of two individuals and should focus on the summary and interpretation of the data analyses conducted.

The Report must be structured according to the guidelines provided in the template given by the tutor.

The evaluation of the Report will take into account the completeness and clarity of the information presented, as well as the accuracy of the interpretation of the results.

Submission:
The report must be submitted to the tutor by the end of the scheduled meetings or sent via email within two weeks from the conclusion of the activities. In the case of email submission, the following instructions must be followed:

Email Subject: "Report TPV No. 5 - LastName1 [and LastName2]"

Attachments:
(a) Complete Report file in PDF format
(b) Any datasets (if not provided by the tutor)
(c) Raw report of the analyses performed, generated by the software

This internship activity falls under the category of Internal Practical Evaluation Internship (TPV) activities, accounting for 6 CFU (university credits) and is chosen by the student. Booking can be made starting from the beginning of the academic year, following the procedures published on the Course of Study's webpage, and in any case, before the start of the activities. A maximum of 25 students can participate in this activity for each edition. Attendance at meetings with the tutor is mandatory, and absences cannot be made up. If all available slots are filled, students must choose another TPV from the options available both internally and externally. To complete the educational pathway as specified by the Course of Study, each student is required to acquire a total of 30 CFU from TPV activities (for more information, please refer to the educational regulations published on the Course of Study's webpage).

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STUDENT RECEPTION

The student reception is held weekly.

For information regarding days/times and to schedule an appointment, please visit the following webpage:

https://www.psicologia.unina2.it/dipartimento/docenti?MATRICOLA=058635

Department of Psychology
University of Campania ‘Luigi Vanvitelli’
Viale Ellittico 31, 81100, Caserta
II Floor, Room 37

Off-campus or Erasmus students who require more information or English-language teaching materials can contact the lecturer directly by e-mail.

For any further requirements, please contact the lecturer at the following e-mail address: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

The training activity provides 2 ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) credits, structured as follows:

FIRST PART: Database Construction/Verification (1 ECTS - 25 hours)
a) Activities conducted under the supervision of the tutor (8 hours - 0.32 ECTS):

Session #1 (4 hours):
Case study presentation
Training on the software (JAMOVI)

Session #2 (4 hours):
Verification of database structure
Calculation of scores and descriptive statistics

b) Independent work (17 hours - 0.68 ECTS):
Database construction/validation
Data exploration and calculation of basic indicators

SECOND PART: Psychometric Analysis and Hypothesis Testing (1 ECTS - 25 hours)
a) Activities conducted under the supervision of the tutor (8 hours - 0.32 ECTS):

Session #3 (4 hours):
Reliability analysis
Validity analysis
Predictive models and hypothesis testing

Session #4 (4 hours):
Interpretation of output
Report review

b) Independent work (17 hours - 0.68 ECTS):
Data analysis
Calculation of statistics
Report writing