ITALIANO

I contenuti del programma per gli/le studenti/studentesse frequentanti, non frequentanti ed Erasmus sono i seguenti.
Aspetti metodologici: Aspetti epistemologici della ricerca – Fasi di ricerca – Teoria della misurazione, scale di misura e variabili – I metodi descrittivi – I disegni sperimentali – I disegni quasi-sperimentali e gli esperimenti su singolo soggetto – Validità delle ricerca e strategie di controllo.
Statistica descrittiva: Distribuzioni e Grafici – Indicatori di tendenza centrale e di variabilità - Trasformazione dei punteggi –
Statistica inferenziale: Teoria della verifica delle ipotesi - Distribuzioni - T test – Analisi della varianza – Correlazione e regressione – Chi quadro.

I seguenti testi (libri o saggi) sono obbligatori per studenti/studentesse frequentanti e non frequentanti:
1) Gnisci, A., & Pedon, A. (2016). Metodologia della ricerca psicologica. Seconda Edizione. Bologna: Il Mulino.*
2) Welkowitz, J., Cohen, B., & Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Santarcangelo di Romagna: Maggioli Editore.
*NB: Non è possibile adottare la vecchia edizione del 2004.
Il programma dettagliato con i capitoli da studiare è indicato sotto.
Nella sezione Materiali del docente sul sito del dipartimento si può reperire il materiale didattico (le slides delle lezioni in pfd and esercizi).
Previa comunicazione al docente, gli studenti/studentesse Erasmus possono scegliere di sostenere l’esame scritto in italiano, nel qual caso dovranno portare i testi sopra indicati per gli studenti frequentanti e non frequentanti; oppure potranno scegliere di sostenere l’esame in inglese, nel qual caso dovranno portare i seguenti testi obbligatori (sono indicati anche i capitoli da studiare):
1) Goodwin K.A., & Goodwin, C.J. (2017). Research in psychology. Methods and designs. Wiley.
Capp. 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11: Studiare tutti.
Cap. 2: Leggere solamente.
Cap. 12: Non studiare.
Appendix B: Fare gli esercizi.
2) Welkowitz, J., Ewen, R.B., & Cohen, J. (1971). Introductory statistics for the behavioral sciences. Elsevier Inc, Academic Press.
Capp. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 16: Studiare tutti.
Cap. 15: Studiare solo la sezione sul significato dell’interazione e legarla alla trattazione simile sul libro di metodologia.
Cap. 12: Non studiare.

L’insegnamento è diviso in due parti: metodologia della ricerca e tecniche di elaborazione ed analisi dei dati (statistica). Alla fine dell’insegnamento, gli studenti dovranno aver conseguito le seguenti abilità, conoscenze e competenze.
Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente dovrà conoscere le basi concettuali e gli strumenti di metodo e statistici indispensabili per eseguire una ricerca psicologica in tutte le sue fasi. I concetti fondamentali della verifica di ipotesi e dei test statistici.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: lo studente dovrà dimostrare di saper affrontare lo svolgimento pratico di esercizi, manifestando la capacità di riconoscere quale approccio statistico utilizzare in diversi contesti pratici.
Autonomia di giudizio: lo studente dovrà manifestare di aver sviluppato la capacità di utilizzare le conoscenze e i concetti per la descrizione dei risultati delle principali statistiche utilizzate in ambito psicologico; la capacità di valutazione ed interpretazione dei risultati delle analisi statistiche studiate; un’autonomia nel formulare riflessioni coerenti con l’ambito teorico di riferimento.
Abilità comunicative: Utilizzare un linguaggio adeguato ed una terminologia corretta per la descrizione di risultati in ambito psicometrico.
Capacità di apprendere: lo studente dovrà dimostrare di avere acquisito ed assimilato gli strumenti di metodo e statistici indispensabili per eseguire una ricerca psicologica in tutte le sue fasi, dalla formulazione delle ipotesi alla progettazione, dalla raccolta dati alla validità della ricerca, e all’analisi statistica opportuna.

Matematica livello scuole superiori.

Lezioni frontali in aula con slides in PowerPoint.
Esercitazioni in classe guidate e libere (circa 12 ore, corrispondenti a circa 4 lezioni). Le esercitazioni si tengono durante la seconda parte dell’insegnamento.
Il docente si riserva di dedicare una lezione alla visione di materialo videoregistrato sulle tematiche del corso.
La frequenza alle lezioni non è obbligatoria.

L'esame è scritto. Il test si compone di 31 domande, ciascuna con quattro possibili alternative (A, B, C, o D), di cui una sola è corretta. Delle 31 domande, 4/5 fanno parte dell’esercizio 1, altre 4/5 dell’esercizio 2. Durante la prova scritta è obbligatorio l’uso della calcolatrice. Il tempo a disposizione è di 50 minuti.
Ogni risposta corretta vale un voto, ogni risposta sbagliata o non data vale zero voti. Il punteggio totale è dato dal numero delle risposte corrette. Se la somma fa 31, il voto è 30 e lode. Il voto minimo per il superamento dell'esame è 18.

Il ricevimento sarà effettuato su richiesta tramite mail. A seconda delle condizioni, potrà essere effettuato a distanza su Teams oppure in presenza. In ogni caso, gli studenti dovranno sempre inviare al docente una mail di richiesta con i propri dati e il preciso indirizzo di mail istituzionale.
Il ricevimento in presenza è martedì ore 15:00-17:00 ma è sempre necessario prendere un appuntamento per mail.
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Sul sito dell’università saranno posti i lucidi delle lezioni, esercizi ed altri materiali.
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Programma dettagliato
Per ciò che concerne il libro di Gnisci & Pedon (2016):
Capitoli 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10: tutto.
Cap. 3: leggere attentamente per capire se i concetti espressi altrove sono stati compresi; ritenere alcune nozioni (debriefing, confederato, schema di una ricerca).
Cap. 7: conoscere solo le definizioni e le caratteristiche principali di ciascuno strumento.
Cap. 8: non va studiato.
Per ciò che concerne il libro di Welkowitz, Cohen & Ewen (2013):
Capitoli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20.
Cap. 17: studiare solo il paragrafo sul significato dell’interazione (348-351) e collegarlo al Cap. 5 del libro di metodologia.
Capitoli 18, 21: non vanno studiati.
Integrare la parte sul chi quadro col relativo materiale messa a disposizione dal docente sul sito.
Libri per gli esercizi (facoltativi):
Oltre agli esercizi presenti a fine capitolo del libro di statistica, costituiscono testi di consultazione facoltativa per esercizi e domande:
Ercolani, A.P., Areni. A, & Cinanni, V. (1999). Problemi risolti di statistica applicata alla psicologia. LED, Milano (per gli esercizi).
Barbaranelli, C., Areni, A., Ercolani, A.P., Gori, F. (2000). 450 quesiti di statistica psicometria e psicometria. LED, Milano 2000 (per domande).

ELEMENTI ALLA BASE DELLA RICERCA (circa 3 ore).
I. Evoluzione del concetto di scienza: 1. La concezione «dimostrativa» e quella «descrittiva» di scienza 2. La concezione «autocorreggibile» di scienza 3. La proposta del realismo critico
II. Il processo di ricerca: 1. Identificazione del problema di ricerca 2. Fase della pianificazione del disegno di ricerca 3. Fase delle osservazioni o raccolta dati 4. Fase dell’analisi dei dati 5. Fase dell’interpretazione 6. Fase della comunicazione
III. Comunicazione, principi ed esempi di ricerca: 1. Esempi di ricerca
PIANIFICAZIONE DEL DISEGNO DI RICERCA (circa 12 ore)
IV. Metodi descrittivi di ricerca: 1. Ricerca d’archivio o analisi secondaria 2. Osservazione naturalistica 3. Lo studio di casi singoli 4. Le ricerche correlazionali 5. Studi longitudinali e studi trasversali 6. L’inchiesta campionaria o survey 7. L’inchiesta tramite web o il questionario online 8. La metanalisi
V. Veri esperimenti: 1. Disegni pre-sperimentali 2. Disegni con una sola variabile indipendente 3. Disegni con più variabili indipendenti o disegni fattoriali
VI. Quasi-esperimenti ed esperimenti su singoli soggetti: 1. Disegni con gruppo di controllo non equivalente 2. Disegni simulati prima-dopo 3. Disegni a serie temporali interrotte 4. Gli esperimenti sui singoli soggetti
VALIDITÀ DELLA RICERCA (circa 7 ore)
VII. Diversi tipi di validità della ricerca: 1. Validità interna 2. Validità esterna 3. Validità di costrutto 4. Validità statistica 5. Validità ecologica
VIII. Controllo degli effetti di disturbo: 1. Il controllo sperimentale 2. Strategie generali di controllo 3. Strategie di controllo sugli effetti dei soggetti e dello sperimentatore 4. Controllo attraverso la selezione dei soggetti dalla popolazione e l’assegnazione ai gruppi
STATISTICA DESCRITTIVA (circa 11 ore)
IX. Aspetti di base: 1. Statistica descrittiva e inferenziale 2. Popolazioni, campioni, parametri e indici
X. Grafici e distribuzioni di frequenza 1. Distribuzioni semplici, cumulate, per classi 2. Rappresentazioni grafiche
XI. Indici di tendenza centrale e variabilità: 1. Moda, mediana e media 2. Campo di variazione, differenza interquartilica, devianza, varianza e deviazione standard
XII. Trasformazione dei punteggi 1. Percentile e rango percentile 2. Decili e quartili 3. Punti z, punti T e derivati, punti QI 4. Distribuzione normale
STATISTICA INFERENZIALE (circa 11 ore)
XIII. Introduzione alla statistica inferenziale: 1. Obiettivi 2. Distribuzioni campionarie e la distribuzione normale 3. Errore standard della media 4. La logica della verifica delle ipotesi 5 Potenza statistica
XIV. T-test 1. Verifica delle ipotesi sulla media della popolazione: 2. Stima intervallare 3. Errore standard della proporzione 4. Differenza tra due medie campionarie 5. Misurazione delle dimensioni dell’effetto 6. Verifica delle ipotesi su campioni appaiati
XV. Correlazione e regressione: 1. Relazione lineare tra due variabili 2. Indice di correlazione di Pearson 3. Previsione e regressione lineare
XVI. Analisi della varianza: 1. ANOVA tra gruppi (approfonditamente) 2. Post hoc 3. ANOVA a misure ripetute 4. L’interazione nel disegno fattoriale a due vie
XVII. Statistica non-parametrica: 1. Chi quadro e sue applicazioni 2. Il chi quadro a due vie (integrare col materiale a disposizione sul sito)
ESERCITAZION IN AULA (circa 12 ore)
1. Esercitazioni in aula guidate e libere su aspetti di statistica descrittiva 2. Esercitazioni in aula guidate e libere su aspetti di statistica inferenziale (chi quadro, anova tra gruppi).

ITALIAN

The program contents for attending, non-attending, and Erasmus students are as follows.
Methodological aspects: Epistemological aspects of research – Research phases – Measurement theory, measurement scales, and variables – Descriptive methods – Experimental designs – Quasi-experimental designs and single-subject experiments – Research validity and control strategies.
Descriptive statistics: Distributions and graphs – Indicators of central tendency and variability – Score transformation –
Inferential statistics: Hypothesis testing theory – Distributions – T-tests – Analysis of variance – Correlation and regression – Chi-square.

The following texts (books or essays) are required for both attending and non-attending students:
1) Gnisci, A., & Pedon, A. (2016). Psychological Research Methodology. Second Edition. Bologna: Il Mulino.*
2) Welkowitz, J., Cohen, B., & Ewen, R. (2013). Statistics for the Behavioral Sciences. Santarcangelo di Romagna: Maggioli Editore.
*NB: It is not possible to use the old 2004 edition.
The detailed syllabus with the chapters to be studied is listed below.
The teaching materials (lecture slides in PDF format and exercises) can be found in the Materials section of the professor on the department website.
Upon prior notification to the professor, Erasmus students may choose to take the written exam in Italian. In this case, they must bring the texts listed above for attending and non-attending students. Or they can choose to take the exam in English, in which case they must bring the following required texts (the chapters to study are also indicated):
1) Goodwin K.A., & Goodwin, C.J. (2017). Research in psychology. Methods and designs. Wiley.
Chapters 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11: Study all.
Chapter 2: Read only.
Chapter 12: Don't study.
Appendix B: Do the exercises.
2) Welkowitz, J., Ewen, R.B., & Cohen, J. (1971). Introductory statistics for the behavioral sciences. Elsevier Inc, Academic Press.
Chapters 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 16: Study all.
Chap. 15: Study only the section on the meaning of interaction and link it to the similar discussion in the methodology textbook.
Chap. 12: Don't study.

The course is divided into two parts: research methodology and data processing and analysis techniques (statistics). By the end of the course, students should have acquired the following skills, knowledge, and competencies.
Knowledge and understanding: Students should understand the conceptual foundations and methodological and statistical tools essential for conducting all phases of psychological research, including the fundamental concepts of hypothesis testing and statistical testing.
Applied knowledge and understanding: Students should demonstrate the ability to tackle practical exercises, demonstrating the ability to recognize which statistical approach to use in different practical contexts.
Making judgments: Students should demonstrate the ability to apply their knowledge and concepts to describe the results of the main statistics used in psychology; the ability to evaluate and interpret the results of the statistical analyses studied; and the ability to formulate independent reflections consistent with the theoretical framework.
Communication skills: Use appropriate language and correct terminology to describe psychometric results.
Learning ability: The student must demonstrate that he or she has acquired and assimilated the methodological and statistical tools essential for conducting psychological research in all its phases, from hypothesis formulation to design, from data collection to research validity, and appropriate statistical analysis.

Maths level high school.

Classroom lectures with PowerPoint slides.
Guided and free-form in-class exercises (approximately 12 hours, corresponding to approximately 4 lessons). Exercises are held during the second part of the course.
The instructor reserves the right to dedicate one lesson to video-recorded material on course topics.
Attendance is not mandatory.

The exam is written. The test consists of 31 questions, each with four possible answers (A, B, C, or D), of which only one is correct. Of the 31 questions, 4/5 are part of Exercise 1, and the other 4/5 are part of Exercise 2. The use of a calculator is mandatory during the written exam. The time limit is 50 minutes.
Each correct answer is worth one mark; each incorrect or unanswered answer is worth zero marks. The total score is the number of correct answers. If the sum is 31, the grade is 30 cum laude. The minimum passing grade is 18.

Office hours will be held upon request via email. Depending on the situation, they may be held remotely via Teams or in person. In any case, students must always send the instructor a request email with their contact information and their exact institutional email address.
In-person office hours are Tuesdays from 3:00 PM to 5:00 PM, but an appointment must always be made by email.
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Lecture slides, exercises, and other materials will be available on the university website.
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Detailed Program
Regarding the book by Gnisci & Pedon (2016):
Chapters 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10: all.
Chapter 3: Read carefully to determine whether the concepts expressed elsewhere have been understood; retain certain notions (debriefing, confederate, research outline).
Chapter 7: Know only the definitions and main characteristics of each tool.
Chapter 8: Do not study.
Regarding the book by Welkowitz, Cohen & Ewen (2013):
Chapters 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20.
Chapter 17: Study only the section on the meaning of interaction (348-351) and link it to Chapter 5 of the methodology book.
Chapters 18 and 21: Do not study them.
Integrate the section on chi-square with the relevant material provided by the instructor on the website.

Books for exercises (optional):
In addition to the exercises at the end of the chapter of the statistics book, the following texts are optional reference for exercises and questions:
Ercolani, A.P., Areni. A., & Cinanni, V. (1999). Solved problems in statistics applied to psychology. LED, Milan (for the exercises).
Barbaranelli, C., Areni, A., Ercolani, A.P., Gori, F. (2000). 450 questions on statistics, psychometrics, and psychometrics. LED, Milan 2000 (for the questions).

BASIC ELEMENTS FOR RESEARCH (about 4 hours).
I. Evolution of the concept of science: 1. The "demonstrative" and the "descriptive" conception of science 2. The "self-correctable" conception of science 3. The proposal of critical realism
II. The research process: 1. Identification of the research problem 2. Research design planning phase 3. Observation phase or data collection 4. Data analysis phase 5. Interpretation phase 6. Communication phase
III. Communication, principles and examples of research: 1. Examples of research
RESEARCH DESIGN PLANNING (about 12 hours)
IV. Descriptive research methods: 1. Archive research or secondary analysis 2. Naturalistic observation 3. The study of individual cases 4. The correlational research 5. Longitudinal studies and transversal studies 6. The survey 7. The investigation via the web or the online questionnaire 8. The meta-analysis
V. Real experiments: 1. Pre-experimental designs 2. Designs with only one independent variable 3. Designs with several independent variables or factorial designs
VI. Quasi-experiments and experiments on single subjects: 1. Designs with non-equivalent control group 2. Simulated designs before-after 3. Interrupted time series designs 4. Experiments on individual subjects
RESEARCH VALIDITY (about 7 hours)
VII. Different types of research validity: 1. Internal validity 2. External validity 3. Construct validity 4. Statistical validity 5. Ecological validity
VIII. Control of disturbance effects: 1. Experimental control 2. General control strategies 3. Control strategies on the effects of the subjects and the experimenter 4. Control through the selection of the subjects from the population and the assignment to the groups
DESCRIPTIVE STATISTICS (about 11 hours)
IX. Basic aspects: 1. Descriptive and inferential statistics 2. Populations, samples, parameters and indices
X. Charts and frequency distributions 1. Simple, cumulated distributions, by classes 2. Graphical representations
XI. Indices of central tendency and variability: 1. Mode, median and mean 2. Range of variation, interquartile difference, deviance, variance and standard deviation
XII. Transformation of scores 1. Percentile and percentile rank 2. Deciles and quartiles 3. Z points, T points and derivatives, QI points 4. Normal distribution
INFERENTIAL STATISTICS (about 11 hours)
XIII. Introduction to inferential statistics: 1. Objectives 2. Sample distributions and normal distribution 3. Standard mean error 4. The logic of hypothesis testing 5 Statistical power
XIV. T-test: 1. Testing hypotheses on the population mean 2. Interval estimate 3. Standard proportion error 4. Difference between two sample averages 5. Measurement of effect size 6. Testing hypotheses on paired samples
XV. Correlation and regression: 1. Linear relationship between two variables 2. Pearson correlation index 3. Prediction and linear regression
XVI. Analysis of variance: 1. Between groups ANOVA (in depth) 2. Post hoc 3. Repeated measures ANOVA 4. The interaction in the two-way factorial design
XVII. Non-parametric statistics: 1. Chi-square and its applications 2. The two-way chi-square (integrate with the material available on the site)
CLASSROOM EXERCISES (about 12 hours)
1. Guided and free-form classroom exercises on descriptive statistics 2. Guided and free-form classroom exercises on inferential statistics (chi-square, between-group ANOVA).