Italiano

Aspetti metodologici: Aspetti epistemologici della ricerca – Fasi di ricerca – Teoria della misurazione, scale di misura e variabili – I metodi descrittivi – I disegni sperimentali – I disegni quasi-sperimentali – Validità delle ricerca e strategie di controllo.
Aspetti statistici: Statistica descrittiva – Trasformazione dei punteggi – T test – Analisi della varianza – Correlazione e regressione – Chi quadro.

Due libri di testo obbligatori:
1) Gnisci, A., & Pedon, A. (2016). Metodologia della ricerca psicologica. Seconda Edizione. Bologna: Il Mulino.*
2) Welkowitz, J., Cohen, B., & Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Santarcangelo di Romagna: Maggioli Editore.
*NB: Non è possibile adottare la vecchia edizione del 2004.

Il corso è diviso in due parti: metodologia della ricerca e tecniche di elaborazione ed analisi dei dati (statistica). Alla fine del corso, gli studenti dovranno aver conseguito le seguenti abilità, conoscenze e competenze:
Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente dovrà conoscere le basi concettuali e gli strumenti di metodo e statistici indispensabili per eseguire una ricerca psicologica in tutte le sue fasi. I concetti fondamentali della verifica di ipotesi e dei test statistici.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: lo studente dovrà dimostrare di saper affrontare lo svolgimento pratico di esercizi, manifestando la capacità di riconoscere quale approccio statistico utilizzare in diversi contesti pratici.
Autonomia di giudizio: lo studente dovrà manifestare di aver sviluppato la capacità di utilizzare le conoscenze e i concetti per la descrizione dei risultati delle principali statistiche utilizzate in ambito psicologico; la capacità di valutazione ed interpretazione dei risultati delle analisi statistiche studiate; un’autonomia nel formulare riflessioni coerenti con l’ambito teorico di riferimento.
Abilità comunicative: Utilizzare un linguaggio adeguato ed una terminologia corretta per la descrizione di risultati in ambito psicometrico.
Capacità di apprendere: lo studente dovrà dimostrare di avere acquisito ed assimilato gli strumenti di metodo e statistici indispensabili per eseguire una ricerca psicologica in tutte le sue fasi, dalla formulazione delle ipotesi alla progettazione, dalla raccolta dati alla validità della ricerca, e all’analisi statistica opportuna.

Matematica livello scuole superiori.

Lezioni frontali in aula, esercitazioni, visioni di materiali videoregistrati.

L'esame è scritto. Il test si compone di 31 domande, ciascuna con quattro possibili alternative (A, B, C, o D), di cui una sola è corretta. Di queste 31 domande, 8 sono basate sullo svolgimento di brevi esercizi. Durante la prova scritta è obbligatorio l’uso della calcolatrice. Il tempo a disposizione è di 50 minuti (NB: ma leggi la nota sotto). Le risposte sbagliate non vengono computate ai fini del punteggio totale. Il punteggio totale è dato dal numero delle risposte corrette. Il punteggio minimo per il superamento dell’esame è 18.
NOTA IMPORTANTE RELATIVA ALL'A.A. 2020-21:
A causa della situazione epidemiologica legata alla diffusione del coronavirus, a febbraio l'esame di Psicometria sarà in modalità scritta online e rimarrà in tale modalità per il perdurare della situazione pandemica. La forma del compito rimane quella già indicata sopra. L’esame sarà svolto in piccoli gruppi con turni differenti nella giornata dell’esame ed eventualmente in quella seguente. Il tempo disponibile per la prova sarà rimodulato rispetto alle nuove modalità con accorciamento dei tempi. Le modalità esatte (turni, orari, ecc.) saranno comunicate a iscrizioni scadute.

Il ricevimento sarà effettuato su richiesta tramite mail. A seconda delle condizioni, potrà essere effettuato a distanza su Teams oppure in presenza. Gli studenti dovranno inviare al docente una mail di richiesta con i propri dati e il preciso indirizzo di mail istituzionale.
Il ricevimento in presenza è martedì ore 15:00-17:00 ma è sempre necessario prendere un appuntamento per mail.
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Sul sito dell’università saranno posti i lucidi delle lezioni, esercizi ed altri materiali.

Programma dettagliato
Per ciò che concerne il libro di Gnisci & Pedon (2016):
Capitoli 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10: tutto.
Cap. 3: leggere attentamente per capire se i concetti espressi altrove sono stati compresi; ritenere alcune nozioni (debriefing, confederato, schema di una ricerca).
Cap. 7: conoscere solo le definizioni e le caratteristiche principali di ciascuno strumento.
Cap. 8: non va studiato.
Per ciò che concerne il libro di Welkowitz, Cohen & Ewen (2013):
Capitoli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20.
Cap. 17: studiare solo il paragrafo sul significato dell’interazione (348-351) e collegarlo al Cap. 5 del libro di metodologia.
Capitoli 18, 21: non vanno studiati.

Libri per gli esercizi (facoltativi):
Oltre agli esercizi presenti a fine capitolo del libro di statistica, costituiscono testi di consultazione facoltativa per esercizi e domande:
Ercolani, A.P., Areni. A, & Cinanni, V. (1999). Problemi risolti di statistica applicata alla psicologia. LED, Milano (per gli esercizi).
Barbaranelli, C., Areni, A., Ercolani, A.P., Gori, F. (2000). 450 quesiti di statistica psicometria e psicometria. LED, Milano 2000 (per domande).

ELEMENTI ALLA BASE DELLA RICERCA.
I. Evoluzione del concetto di scienza: 1. La concezione «dimostrativa» e quella «descrittiva» di scienza 2. La concezione «autocorreggibile» di scienza 3. La proposta del realismo critico
II. Il processo di ricerca: 1. Identificazione del problema di ricerca 2. Fase della pianificazione del disegno di ricerca 3. Fase delle osservazioni o raccolta dati 4. Fase dell’analisi dei dati 5. Fase dell’interpretazione 6. Fase della comunicazione
III. Comunicazione, principi ed esempi di ricerca: 1. Esempi di ricerca
PIANIFICAZIONE DEL DISEGNO DI RICERCA
IV. Metodi descrittivi di ricerca: 1. Ricerca d’archivio o analisi secondaria 2. Osservazione naturalistica 3. Lo studio di casi singoli 4. Le ricerche correlazionali 5. Studi longitudinali e studi trasversali 6. L’inchiesta campionaria o survey 7. L’inchiesta tramite web o il questionario online 8. La metanalisi
V. Veri esperimenti: 1. Disegni pre-sperimentali 2. Disegni con una sola variabile indipendente 3. Disegni con più variabili indipendenti o disegni fattoriali
VI. Quasi-esperimenti ed esperimenti su singoli soggetti: 1. Disegni con gruppo di controllo non equivalente 2. Disegni simulati prima-dopo 3. Disegni a serie temporali interrotte 4. Gli esperimenti sui singoli soggetti
VALIDITÀ DELLA RICERCA
VII. Diversi tipi di validità della ricerca: 1. Validità interna 2. Validità esterna 3. Validità di costrutto 4. Validità statistica 5. Validità ecologica
VIII. Controllo degli effetti di disturbo: 1. Il controllo sperimentale 2. Strategie generali di controllo 3. Strategie di controllo sugli effetti dei soggetti e dello sperimentatore 4. Controllo attraverso la selezione dei soggetti dalla popolazione e l’assegnazione ai gruppi
STATISTICA DESCRITTIVA
IX. Aspetti di base: 1. Statistica descrittiva e inferenziale 2. Popolazioni, campioni, parametri e indici
X. Grafici e distribuzioni di frequenza 1. Distribuzioni semplici, cumulate, per classi 2. Rappresentazioni grafiche
XI. Indici di tendenza centrale e variabilità: 1. Moda, mediana e media 2. Campo di variazione, differenza interquartilica, devianza, varianza e deviazione standard
XII. Trasformazione dei punteggi 1. Percentile e rango percentile 2. Decili e quartili 3. Punti z, punti T e derivati, punti QI 4. Distribuzione normale
STATISTICA INFERENZIALE
XIII. Introduzione alla statistica inferenziale: 1. Obiettivi 2. Distribuzioni campionarie e la distribuzione normale 3. Errore standard della media 4. La logica della verifica delle ipotesi 5 Potenza statistica
XIV. T-test 1. Verifica delle ipotesi sulla media della popolazione: 2. Stima intervallare 3. Errore standard della proporzione 4. Differenza tra due medie campionarie 5. Misurazione delle dimensioni dell’effetto 6. Verifica delle ipotesi su campioni appaiati
XV. Correlazione e regressione: 1. Relazione lineare tra due variabili 2. Indice di correlazione di Pearson 3. Previsione e regressione lineare
XVI. Analisi della varianza: 1. ANOVA tra gruppi (approfonditamente) 2. Post hoc 3. ANOVA a misure ripetute 4. L’interazione nel disegno fattoriale a due vie
XVII. Statistica non-parametrica: 1. Chi quadro e sue applicazioni 2. Il chi quadro a due vie (approfonditamente)

Italian

Methods: Epistemology of research - Phases of the research - Theory of measurement, measurement scales and variables - Descriptive methods - Experimental and Quasi-Experimental designs - Validity of the research and control strategies. Statistics: Descriptive statistics - T-test - Analysis of Variance - Correlation and regression - Chi square.

Mandatory books:
1) Gnisci, A., & Pedon, A. (2016). Metodologia della ricerca psicologica. Second Edition. Bologna: Il Mulino.*
2) Welkowitz, J., Cohen, B., & Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Santarcangelo di Romagna: Maggioli Editore.
*Do not use the 2004 edition.

The aim is providing the conceptual foundations and the method and statistical tools needed for conducting a psychological research in all its phases, from hypothesis formulation to the projecting, from the data collection to the research validity, with a particular attention to the statistical analysis. Theory of measurement and quantifycation in psychological research and clinics will be deepened. The first part is devoted to methods, the second to statistics.

Maths level high school.

Lesson in classroom, exercises, videorecorded materials.

Written exam by 31 multiple choice questions. Some of them are enclosed in a wider exercise.

The students may go to the site of their deparment to find lessons, exercises and other materials.

Details of the program:
Gnisci & Pedon (2016):
Capitoli 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10: tutto.
Cap. 3: read to understand if the concepts expressed elsewhere are understood; memorize some concepts (debriefing, confederate, research flow).
Cap. 7: learn in brief only the definition and the main features of each instrument.
Cap. 8: do not study.
Welkowitz, Cohen & Ewen (2013):
Capitoli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20.
Cap. 17: study only the section on the meaning of the interaction (348-351) and link it to cap. 5 of the book on methods.
Capitoli 18, 21: do not study.

Books for exercises (optional):
Ercolani, A.P., Areni. A, & Cinanni, V. (1999). Problemi risolti di statistica applicata alla psicologia. LED, Milano (for exercises).
Barbaranelli, C., Areni, A., Ercolani, A.P., Gori, F. (2000). 450 quesiti di statistica psicometria e psicometria. LED, Milano 2000 (for questions).

BASIC ELEMENTS FOR RESEARCH.
I. Evolution of the concept of science: 1. The "demonstrative" and the "descriptive" conception of science 2. The "self-correctable" conception of science 3. The proposal of critical realism
II. The research process: 1. Identification of the research problem 2. Research design planning phase 3. Observation phase or data collection 4. Data analysis phase 5. Interpretation phase 6. Communication phase
III. Communication, principles and examples of research: 1. Examples of research
RESEARCH DESIGN PLANNING
IV. Descriptive research methods: 1. Archive research or secondary analysis 2. Naturalistic observation 3. The study of individual cases 4. The correlational research 5. Longitudinal studies and transversal studies 6. The survey 7. The investigation via the web or the online questionnaire 8. The meta-analysis
V. Real experiments: 1. Pre-experimental designs 2. Designs with only one independent variable 3. Designs with several independent variables or factorial designs
YOU. Quasi-experiments and experiments on single subjects: 1. Designs with non-equivalent control group 2. Simulated designs before-after 3. Interrupted time series designs 4. Experiments on individual subjects
RESEARCH VALIDITY
VII. Different types of research validity: 1. Internal validity 2. External validity 3. Construct validity 4. Statistical validity 5. Ecological validity
VIII. Control of disturbance effects: 1. Experimental control 2. General control strategies 3. Control strategies on the effects of the subjects and the experimenter 4. Control through the selection of the subjects from the population and the assignment to the groups
DESCRIPTIVE STATISTICS
IX. Basic aspects: 1. Descriptive and inferential statistics 2. Populations, samples, parameters and indices
X. Charts and frequency distributions 1. Simple, cumulated distributions, by classes 2. Graphical representations
XI. Indices of central tendency and variability: 1. Mode, median and mean 2. Range of variation, interquartile difference, deviance, variance and standard deviation
XII. Transformation of scores 1. Percentile and percentile rank 2. Deciles and quartiles 3. Z points, T points and derivatives, QI points 4. Normal distribution
INFERENTIAL STATISTICS
XIII. Introduction to inferential statistics: 1. Objectives 2. Sample distributions and normal distribution 3. Standard mean error 4. The logic of hypothesis testing 5 Statistical power
XIV. T-test: 1. Testing hypotheses on the population mean 2. Interval estimate 3. Standard proportion error 4. Difference between two sample averages 5. Measurement of effect size 6. Testing hypotheses on paired samples
XV. Correlation and regression: 1. Linear relationship between two variables 2. Pearson correlation index 3. Prediction and linear regression
XVI. Analysis of variance: 1. Between groups ANOVA (in depth) 2. Post hoc 3. Repeated measures ANOVA 4. The interaction in the two-way factorial design
XVII. Non-parametric statistics: 1. Chi-square and its applications 2. The two-way chi-square (in-depth)