INGLESE

Il laboratorio fornisce agli studenti una cassetta degli attrezzi metodologica per la misurazione dei principali processi cognitivi.
L’approccio è organizzato per domini cognitivi: per ciascun dominio vengono presentati i paradigmi classici di riferimento, la loro logica metodologica, la somministrazione pratica, la raccolta e l’analisi dei dati.
Domini e compiti trattati (esempi):
1. Attenzione selettiva e inibitoria: Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task.
2. Memoria a breve termine e di lavoro: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
3. Decisione: Iowa Gambling Task, compiti di scelta binaria.
4. Controllo esecutivo e flessibilità cognitiva: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
5. Applicazioni cliniche e caso singolo: valutazione con Crawford software.
Gli studenti utilizzeranno software open-source (Jamovi, Crawford, PsychoPy) per raccogliere ed analizzare dati, sviluppando competenze replicabili in ricerca e contesti applicativi.

Testi (solo consigliati):
- Crawford, J. R., Garthwaite, P. H., & Howell, D. C. (2009) On comparing a single case with a control sample: An alternative perspective. Neuropsychologia, 47, 2690-2695.

- Peirce, J. W. (2007). PsychoPy—psychophysics software in Python. Journal of neuroscience methods, 162(1-2), 8-13.

-Articoli selezionati autonomamente e concordati col docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata.

Al termine del Laboratorio gli studenti saranno in grado di:
conoscere i paradigmi classici di misurazione dei processi cognitivi e comprenderne la logica metodologica e i principali limiti;
somministrare compiti cognitivi, raccogliere dati comportamentali e analizzarli mediante software statistici open-source;
valutare criticamente la validità e l’attendibilità delle misure, distinguendone punti di forza e debolezza;
presentare risultati e progetti in modo chiaro e scientifico, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e supporti visivi (grafici, tabelle);
acquisire competenze trasferibili in ambito di ricerca e clinico, sviluppando la capacità di aggiornarsi in autonomia.
Per il conseguimento dell’idoneità, lo/la studente/essa dovrà almeno essere in grado di:
descrivere i principali paradigmi sperimentali utilizzati per la misurazione dei processi cognitivi (ad es. attenzione, memoria, decisione, controllo esecutivo);
comprendere la logica metodologica dei compiti cognitivi e i loro principali ambiti di applicazione;
conoscere i concetti fondamentali di validità e attendibilità delle misure cognitive.
somministrare correttamente un compito cognitivo standardizzato;
raccogliere e organizzare dati comportamentali;
applicare procedure di analisi di base utilizzando software statistici open-source;
interpretare in modo elementare i risultati ottenuti, tenendo conto degli obiettivi del compito e dei limiti metodologici.

Conoscenza dei fondamenti di psicologia generale o psicologia cognitiva.

Saranno adottati metodi didattici mirati a favorire un apprendimento attivo, esperienziale e collaborativo.
Introduzione teorica: presentazioni PowerPoint per introdurre concetti chiave, strumenti e casi esemplificativi.
Attività pratiche:
uso di software per la somministrazione di compiti cognitivi (es. PsychoPy);
raccolta dati tra pari e analisi con Jamovi e Crawford software;
lettura e analisi critica di articoli scientifici;
feedback e valutazione tra pari.
Apprendimento cooperativo: attività in piccoli gruppi per sviluppare comunicazione, collaborazione e leadership.
Feedback continuo: supporto personalizzato del docente durante tutte le attività.
Per il conseguimento dell’idoneità è richiesta una presenza minima pari ad almeno il 75% delle ore complessive del laboratorio (18 ore su 24).
La frequenza sarà rilevata tramite firme di presenza apposte dagli studenti all’inizio e al termine di ciascuna sessione laboratoriale.

La valutazione è in forma di idoneità.
Gli studenti, organizzati in piccoli gruppi, dovranno presentare un progetto di laboratorio sotto forma di PowerPoint.
Il progetto dovrà includere:
definizione chiara del processo cognitivo oggetto di indagine;
protocollo sperimentale utilizzato o proposto;
ipotesi sperimentali;
risultati delle analisi dei dati (o risultati attesi e relative analisi previste);
interpretazione critica dei risultati;
punti di forza e limiti del progetto.
La presentazione dovrà essere chiara, concisa e ben organizzata, con uso di grafici, tabelle e immagini. Gli studenti dovranno rispondere in modo preciso e conciso a domande del docente e dei compagni.
Nota: Gli studenti presenteranno il progetto finale in italiano o in inglese.

Il percorso formativo prevede 6 sessioni da 4 ore, organizzate come segue:
Introduzione: validità e attendibilità delle misure cognitive.
Attenzione: Stroop, Flanker, CPT.
Memoria: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
Decisione: Iowa Gambling Task, compiti di scelta.
Controllo esecutivo: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
Analisi avanzata e applicazioni cliniche: valutazione di casi singoli con Crawford software.

Materiali Didattici
Slide delle lezioni, articoli scientifici e risorse aggiuntive saranno disponibili sulla piattaforma online di ateneo del docente:
https://uninadue.sharepoint.com/sites/docenti/FRANCESCO_RUOTOLO_701230

Supporto
Su richiesta, saranno organizzati incontri di tutoraggio per:
- Approfondire tematiche specifiche
- Chiarire dubbi
- Ricevere supporto nella realizzazione dei progetti.
Orari e modalità verranno concordati di volta in volta.

Gli studenti sono incoraggiati a:
- Partecipare attivamente alle discussioni in aula
- Utilizzare gli strumenti collaborativi per ottimizzare il lavoro di gruppo
- Richiedere feedback personalizzati al docente per raggiungere gli obiettivi formativi.

Tutti i materiali didattici saranno forniti in lingua inglese ed in italiano.
Per ulteriori informazioni o approfondimenti sull’insegnamento, gli studenti sono invitati a partecipare al ricevimento studenti, negli orari indicati sul sito del dipartimento, oppure a contattare il docente via e-mail per concordare eventuali incontri da remoto.

Il programma del laboratorio è articolato nei seguenti blocchi tematici, con indicazione approssimativa del carico didattico in ore e CFU:
Inquadramento metodologico e introduzione ai paradigmi sperimentali
(circa 4 ore – 0,5 CFU)
Introduzione ai concetti di validità e attendibilità delle misure cognitive e presentazione dei principali paradigmi sperimentali utilizzati nella misurazione dei processi cognitivi.
Misurazione dei processi attentivi
(circa 4 ore – 0,5 CFU)
Paradigmi per l’attenzione selettiva e inibitoria (Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task): somministrazione, raccolta e analisi dei dati.
Misurazione dei processi di memoria
(circa 4 ore – 0,5 CFU)
Compiti per la memoria a breve termine e di lavoro (Digit Span, N-Back, Word List Learning) e analisi dei dati comportamentali.
Processi decisionali
(circa 4 ore – 0,5 CFU)
Paradigmi per lo studio della decisione (Iowa Gambling Task, compiti di scelta binaria) e interpretazione dei risultati.
Controllo esecutivo e flessibilità cognitiva
(circa 4 ore – 0,5 CFU)
Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task: applicazioni sperimentali e analisi dei dati.
Applicazioni cliniche e analisi del caso singolo
(circa 4 ore – 0,5 CFU)
Utilizzo del software Crawford per la valutazione di casi singoli e discussione dei risultati in ottica clinica.
Totale: 24 ore – 3 CFU.

English

The laboratory provides students with a methodological toolkit for measuring the main cognitive processes.
The teaching is organized by cognitive domains: for each domain, classical paradigms are introduced, their methodological rationale explained, and students practice administration, data collection, and analysis.
Domains and tasks (examples):
1. Selective and inhibitory attention: Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task.
2. Short-term and working memory: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
3. Decision-making: Iowa Gambling Task, binary choice tasks.
4. Executive control and cognitive flexibility: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
5. Clinical applications and single-case analysis: Crawford software.
Students will use open-source software (Jamovi, Crawford, PsychoPy) to collect and analyze data, gaining skills applicable to both research and clinical contexts.

Texts (recommended only):
- Crawford, J. R., Garthwaite, P. H., & Howell, D. C. (2009) On comparing a single case with a control sample: An alternative perspective. Neuropsychologia, 47, 2690-2695.

- Peirce, J. W. (2007). PsychoPy—psychophysics software in Python. Journal of neuroscience methods, 162(1-2), 8-13.

-Articles autonomously selected and agreed upon with the lecturer and in-depth literature autonomously selected.

At the end of the Laboratory, students will be able to:
be familiar with the classical paradigms used to measure cognitive processes and understand their methodological rationale and main limitations;
administer cognitive tasks, collect behavioral data, and analyze them using open-source statistical software;
critically evaluate the validity and reliability of measurement tools, identifying their strengths and weaknesses;
present results and projects clearly and scientifically, using appropriate technical language and visual aids (graphs, tables);
acquire transferable skills applicable to research and clinical contexts, developing the ability to independently update their knowledge.
To obtain eligibility, students must at least be able to:
describe the main experimental paradigms used for the measurement of cognitive processes (e.g., attention, memory, decision-making, executive control);
understand the methodological rationale of cognitive tasks and their main fields of application;
be familiar with the fundamental concepts of validity and reliability of cognitive measures.
correctly administer a standardized cognitive task;
collect and organize behavioural data;
apply basic data analysis procedures using open-source statistical software;
provide a basic interpretation of the results, taking into account the objectives of the task and methodological limitations.

Basic knowledge of general or cognitive psychology

Active, experiential, and collaborative teaching methods will be adopted.
Theoretical introduction: PowerPoint presentations to introduce key concepts, tools, and case studies.
Practical activities:
use of software for administering tasks (e.g., PsychoPy);
peer data collection and analysis with Jamovi and Crawford software;
reading and critical analysis of scientific articles;
peer feedback.
Cooperative learning: small group activities to enhance communication, teamwork, and leadership skills.
Continuous feedback: personalized support from the lecturer throughout the course.
In order to obtain eligibility, a minimum attendance of at least 75% of the total laboratory hours (18 out of 24 hours) is required.

Attendance will be recorded through attendance sheets signed by students at the beginning and at the end of each laboratory session.

Assessment is in the form of pass/fail (idoneità).
Students, working in small groups, will present a laboratory project in PowerPoint format.
The project must include:
a clear definition of the cognitive process under investigation;
the experimental protocol used or proposed;
research hypotheses;
results of data analysis (or expected results and planned analyses);
critical interpretation of results;
strengths and weaknesses of the project.
The presentation must be well organized, concise, and engaging, with effective use of graphs, tables, and images. Students must answer questions from the lecturer and classmates clearly and concisely.
Note: Students will present their final project in Italian or English.

The training programme consists of 6 sessions, each lasting 4 hours, structured as follows:
Introduction: validity and reliability of cognitive measures.
Attention: Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task (CPT).
Memory: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
Decision-making: Iowa Gambling Task, choice tasks.
Executive control: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
Advanced analysis and clinical applications: single-case assessment using Crawford software.
Learning Materials
Lecture slides, scientific articles, and additional resources will be made available on the lecturer’s university online platform:
https://uninadue.sharepoint.com/sites/docenti/FRANCESCO_RUOTOLO_701230

Tutoring Support
Upon request, tutoring sessions will be arranged to:
- explore specific topics in depth;
clarify doubts;
- provide support for project development.
- Scheduling and modalities will be agreed upon on a case-by-case basis.

Students are encouraged to:
- actively participate in classroom discussions;
- use collaborative tools to optimize group work;
- seek personalized feedback from the instructor in order to achieve the learning objectives.
All teaching materials will be provided in both English and Italian.

For further information or in-depth discussion regarding the teaching activities, students are encouraged to attend the office hours, at the times indicated on the Department website, or to contact the instructor by e-mail to arrange online meetings, if needed.

The laboratory programme is structured into the following thematic blocks, with an approximate indication of the workload in hours and ECTS credits:
Methodological framework and introduction to experimental paradigms
(approx. 4 hours – 0.5 ECTS credits)
Introduction to the concepts of validity and reliability of cognitive measures and presentation of the main experimental paradigms used in the measurement of cognitive processes.
Measurement of attentional processes
(approx.. 4 hours – 0.5 ECTS credits)
Paradigms for selective and inhibitory attention (Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task): task administration, data collection, and data analysis.
Measurement of memory processes
(approx. 4 hours – 0.5 ECTS credits)
Tasks for short-term and working memory (Digit Span, N-Back, Word List Learning) and analysis of behavioral data.
Decision-making processes
(approx. 4 hours – 0.5 ECTS credits)
Paradigms for the study of decision-making (Iowa Gambling Task, binary choice tasks) and interpretation of results.
Executive control and cognitive flexibility
(approx. 4 hours – 0.5 ECTS credits)
Task Switching, Go/No-Go, and Stop Signal Task: experimental applications and data analysis.
Clinical applications and single-case analysis
(approx. 4 hours – 0.5 ECTS credits)
Use of Crawford software for single-case assessment and discussion of results from a clinical perspective.
Total workload: 24 hours – 3 ECTS credits.