Francesca D'OLIMPIO
Insegnamento di LABORATORIO DI METODI E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI-2
Corso di laurea magistrale in PSICOLOGIA DEI PROCESSI COGNITIVI
SSD: M-PSI/03
CFU: 4,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 32,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | italiano |
Contenuti | Durante il laboratorio gli studenti verranno guidati nella elaborazione dei dati e nell’uso delle tecniche di analisi multivariate. |
Testi di riferimento | Articoli forniti dal docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata |
Obiettivi formativi | Gli studenti dovranno essere in grado di eseguire scoring di dati grezzi e di scegliere ed eseguire le tecniche di analisi adeguate ai dati raccolti e di interpretare i risultati alla luce della letteratura. |
Prerequisiti | è consigliabile aver frequentato il corso di Metodi e Tecniche di Analisi dei dati ed il Laboratorio di Metodi e Tecniche di Analisi dei dati 1 |
Metodologie didattiche | Durante il corso gli studenti saranno guidati nella scelta delle analisi, elaborazione e interpretazione dei dati e nella stesura di articoli di ricerca. |
Metodi di valutazione | per avere l’idoneità gli studenti devono produrre un elaborato sull’attività svolta. L’elaborato deve riprendere le ipotesi ed il lavoro del Laboratorio di Metodi e Tecniche di Analisi dei dati 1 e contenere anche e analisi dei dati, i risultati illustrati anche graficamente, le discussione |
Altre informazioni | Materiali didattici da utilizzare in aula verranno forniti prima delle lezioni sulla pagina docente |
Programma del corso | Esame dei dati raccolti. Statistiche descrittive, tabelle e grafici. Analisi inferenziali e descrizione dei risultati. Tabelle e Grafici riassuntivi. Dai dati alle ipotesi e nuove ricerche. La discussione dei dati. La presentazione della ricerca in forma scritta e in forma orale |
English
Teaching language | italian |
Contents | During the laboratory the students will be guided in the data elaboration (from descriptive to inferential analyses). They will use software for data analyses |
Textbook and course materials | - Papers provided by the professor and self-selected literature on the area of interest |
Course objectives | Students must be able to score raw data, choose and do analyses for collected data. Furthermore, they have to discuss results according to the recent literature in the chosen field. |
Prerequisites | It is advisable to have attended the course of Data Analysis Methods and Techniques and the Laboratory of Methods and Techniques of data analyses 1 |
Teaching methods | During the laboratory the students will be guided in the data elaboration (from descriptive to inferential analyses). They will use software for data analyses |
Evaluation methods | In order to qualify, students must produce a short paper (2-3 pages) on the activity executed in the lab. The paper must have introduction, hypothesis, methods, statistical analysis, Results (comprehensive of graphics and tables) and Discussion |
Other information | Teaching materials will be provided before classes on the teacher site page |
Course Syllabus | Esame dei dati raccolti. Statistiche descrittive, tabelle e grafici. Analisi inferenziali e descrizione dei risultati. Tabelle e Grafici riassuntivi. Dai dati alle ipotesi e nuove ricerche. La discussione dei dati. La presentazione della ricerca in forma scritta e in forma orale |