Francesca D'OLIMPIO
Insegnamento di LABORATORIO DI METODI E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI-2
Corso di laurea magistrale in PSICOLOGIA DEI PROCESSI COGNITIVI
SSD: M-PSI/03
CFU: 4,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 32,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | italiano |
Contenuti | Durante il laboratorio gli studenti verranno guidati nella elaborazione dei dati e nell’uso delle tecniche di analisi multivariate. |
Testi di riferimento | - Articoli forniti dal docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata |
Obiettivi formativi | Gli studenti dovranno essere in grado di eseguire scoring di dati grezzi e di scegliere ed eseguire le tecniche di analisi adeguate ai dati raccolti e di interpretare i risultati alla luce della letteratura. |
Prerequisiti | è consigliabile aver frequentato il corso di Metodi e Tecniche di Analisi dei dati ed il Laboratorio di Metodi e Tecniche di Analisi dei dati 1 |
Metodologie didattiche | Durante il corso gli studenti saranno guidati nella scelta delle analisi, elaborazione e interpretazione dei dati e nella stesura di articoli di ricerca. |
Metodi di valutazione | per avere l’idoneità gli studenti devono produrre un elaborato sull’attività svolta. L’elaborato deve riprendere le ipotesi ed il lavoro del Laboratorio di Metodi e Tecniche di Analisi dei dati 1 e contenere anche e analisi dei dati, i risultati illustrati anche graficamente, le discussione |
Altre informazioni | Materiali didattici da utilizzare in aula verranno forniti prima delle lezioni sulla pagina docente |
Programma del corso | Esame dei dati raccolti. Statistiche descrittive, tabelle e grafici. Analisi inferenziali e descrizione dei risultati. Tabelle e Grafici riassuntivi. Dai dati alle ipotesi e nuove ricerche. La discussione dei dati. La presentazione della ricerca in forma scritta e in forma orale |
English
Teaching language | italian |
Contents | During the laboratory the students will be guided in the data elaboration (from descriptive to inferential analyses). They will use software for data analyses |
Textbook and course materials | - Papers provided by the professor and self-selected literature on the area of interest |
Course objectives | Students must be able to score raw data, choose and do analyses for collected data. Furthermore, they have to discuss results according to the recent literature in the chosen field. |
Prerequisites | It is advisable to have attended the course of Data Analysis Methods and Techniques and the Laboratory of Methods and Techniques of data analyses 1 |
Teaching methods | During the laboratory the students will be guided in the data elaboration (from descriptive to inferential analyses). They will use software for data analyses |
Evaluation methods | In order to qualify, students must produce a short paper (2-3 pages) on the activity executed in the lab. The paper must have introduction, hypothesis, methods, statistical analysis, Results (comprehensive of graphics and tables) and Discussion |
Other information | Teaching materials will be provided before classes on the teacher site page |
Course Syllabus | Data examination. Descriptive statistics, tables and graphs. Inferential analysis and description of results. Summary tables and graphs. From data to hypotheses. From data to new experiments. The discussion of data. Presentation of research in written and oral form |